这是还没有让openclaw介入的信息管理流程。

在让openclaw介入之后，AI在输入层的介入包括：小龙虾将保存想要看的内容链接，以及帮助我梳理日记和辅助觉察。

在输出层中，我原本用vs code和cluadecode进行协作，进行讨论和完成润色，但不是要让AI来写。同时，我有时候会用obsidian自带的canvas白板，来做信息处理以及建立笔记关系。

没有使用yaml元数据或双链形式来记录笔记关系，一旦文档变多了之后，查询就需要不断地在不同的文档直接跳转，甚至可能在中途，完全不知道要如何继续下去。虽然obsidian有关系图谱，但没有具体显示笔记之间是什么关系，如果你需要看某篇文章，还需要进行多次跳转，那么也很容易造成思绪断掉。

而canvas的好处就是可以直接看到不同笔记的关系，而且可以直接看到每篇文章的内容。

小龙虾还可以协助我们去检索到过去的笔记。

在整个流程中，我不会让AI帮我去看和整理收集的信息，我通过记录和白板梳理，并和AI讨论后，形成笔记。在我需要的时候，也会让AI帮我进行调用过去的内容，以及辅助我觉察和梳理。

不需要用太复杂的系统，不需要建立很多的文件夹。将工作区作为根目录后，我目前整个文件夹如下：

/
├─ workspace/
│  └─ 白板/
├─ Recordum
├─ lifelog
├─ raw/
│  └─ 存档/
└─ 项目/

workspace就是工作区，会放目前在处理的笔记；项目其实也是一个工作区，只是如果说并非是一些具体，相对周期短的，就不会建立为项目去完成。

Recordum是放我记录的内容。没有标签、分类文件夹，就全部放在根目录下。lifelog是放日记的地方。

raw放的是收集来的内容，用Obsidian Web Clipper将网页内容进行保存为markdown文档。子文件夹存档就是放已经处理过的内容。